一种基于深度学习元胞自动机模型的土壤含水量预测方法----中国科学院南京土壤研究所

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专利

一种基于深度学习元胞自动机模型的土壤含水量预测方法

专利名称:

英文名称:

Deep learning cellular automaton model-based soil moisture content prediction method

专利类别:

发明申请

申请号:

CN201510587554.0

申请日期:

2015-9-15

授权日期:

2018-10-26

专利号:

第一发明人:

宋效东

其它发明人:

宋效东; 刘峰; 张甘霖; 赵玉国; 李德成; 杨金玲

国外申请日期:

国外申请方式:

专利授权日期:

2018-10-26

缴费情况:

实施情况:

专利证书号:

专利摘要:

其它备注:

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