王远

王远，男，博士，民进会员，1988年1月生，河南漯河人，副研究员，硕士研究生导师。主要研究领域为作物生长无损监测与智慧决策管理，农业大数据与人工智能等。2009年本科毕业于南京农业大学农学院，2012年硕士、2015年博士毕业于中国科学院南京土壤研究所，2015年9月至今在中国科学院南京土壤研究所工作。主持国家自然科学基金2项，作为科研骨干参与国家重点研发计划等国家级和省部级项目十余项，在Trends in plant science、Field Crops Research、Computers and Electronics in Agriculture等国内外知名期刊发表论文20余篇，以第一发明人授权发明专利8项、实用新型专利14项，登记软件著作权10件，参与制定江苏省地方标准2项。

研究领域：

作物生长无损监测与智慧决策管理，农业大数据与人工智能，障碍土壤改良与地力提升等

招生专业：植物营养学

欢迎有计算机基础，对大模型与人工智能感兴趣的考生报考。

联系方式：wangyuan@issas.ac.cn

代表性论文：

1. Wang, Y., Shi, P., Qian Y., Chen G., Xie J., Guan X., Shi W., and Xiang H.*, 2024. Enhancing nitrogen nutrition index estimation in rice using multi-leaf SPAD values and machine learning approaches[J]. Frontiers in Plant Science 15: 1492528. 

2. Shi, P.*, Wang, Y.*, Xu, J., Zhao, Y., Yang, B., Yuan, Z., and Sun, Q., 2021. Rice nitrogen nutrition estimation with RGB images and machine learning methods[J]. Computers and Electronics in Agriculture 180: 105860. 

3. Wang, Y., Shi, P., Ji, R., Min, J., Shi, W.*, and Wang, D.*, 2020. Development of a model using the nitrogen nutrition index to estimate in-season rice nitrogen requirement[J]. Field Crops Research 245: 107664. 

4. Wang, Y., Shi, P., Zhang, G., Ran, J., Shi, W. and Wang, D.*, 2016. A critical nitrogen dilution curve for japonica rice based on canopy images[J]. Field Crops Research 198: 93-100. 

5. Wang, Y., Wang, D.*, Shi, P., and Omasa, K., 2014. Estimating rice chlorophyll content and leaf nitrogen concentration with a digital still color camera under natural light[J]. Plant Methods 10: 36. 

6. Wang, Y., Wang, D.*, Zhang, G., and Wang, J., 2013. Estimating nitrogen status of rice using the image segmentation of G-R thresholding method[J]. Field Crops Research 149: 33-39. 

7. Hang, S., Wang, Q., Wang, Y., and Xiang, H.*, 2024. Evolution of rice cultivar performance across China: A multi-dimensional study on yield and agronomic characteristics over three decades[J]. Agronomy 14, 2780. 

8. Swarbreck, S.M., Wang, M., Wang, Y., Kindred, D., Sylvester-Bradley, R., Shi, W., Bentley, A.R. and Griffiths, H., 2019. A Roadmap for Lowering Crop Nitrogen Requirement[J]. Trends in plant science, 24(10):892-904.

9. Ji, R., Min, J., Wang, Y., Cheng, H., Zhang, H. and Shi, W., 2017. In-season yield prediction of cabbage with a hand-held active canopy sensor[J]. Sensors, 17: 2287.

10. Ji, R., Shi, W., Wang, Y., Zhang, H. and Min, J., 2020. Non-destructive Estimation of Bok Choy nitrogen status with an active canopy sensor and a chlorophyll meter[J]. Pedosphere, 30(6): 769-777.

11. 王远, 许纪元, 潘云枫, 赵冬青, 杨东平, 巨昇容, 闵炬, 施卫明, 2022. 长江下游地区水肥一体化对设施番茄氮肥利用率及氨挥发的影响[J]. 土壤学报 59(3): 776-785.

12. 王远, 许纪元, 潘云枫, 马明坤, 巨昇容, 赵冬青, 杨东平, 闵炬, 施卫明, 2021. 太湖地区设施番茄水肥一体化技术增效减排效果评价研究[J]. 中国土壤与肥料 (5): 268-274.

13. 王远, 闵炬, 史培华, 马明坤, 郝雅琼, 施卫明, 2021. 稻麦轮作体系两种氨挥发监测方法比较研究[J]. 中国生态农业学报(中英文) 29(12): 1990-2001.

14. 王远, 王德建, 张刚, 王灿, 2012. 基于数码相机的水稻冠层图像分割及氮素营养诊断[J]. 农业工程学报 28(17): 131-136.

授权专利：

1. 王远, 施卫明, 闵炬. 一种大田作物表型信息高通量对等监测装置及监测方法, 发明专利, 专利号: ZL201610919719.4

2. 王远, 施卫明, 王德建. 一种基于可见光图像融合值的作物氮素营养检测方法, 发明专利, 专利号: ZL201611175767.3

3. 王远, 施卫明, 王德建. 一种作物氮素需求量实时获取方法, 发明专利, 专利号: ZL201811018705.0

4. 王远，施卫明，闵炬，武星魁，许纪元. 一种可根据设施作物长势灌溉施肥的智能系统及方法, 发明专利, 专利号: ZL202010395957.6 

5. 王远, 施卫明, 闵炬, 许纪元, 武星魁. 一种基于设施作物冠层覆盖度和株高的氮肥实时推荐方法, 发明专利, 专利号: ZL202010396283.1 

6. 王远, 施卫明, 闵炬. 一种可自动调节水流量的农田退水净化沟渠, 发明专利, 专利号: ZL201810964321.1  

7. 王远, 施卫明, 闵炬. 一种温室作物生长信息实时对等监测装置及监测方法, 发明专利,专利号: ZL201610917887.X 

8. 王远, 施卫明, 闵炬. 一种针对农田径流排水分离净化的沟渠系统及控制方法, 发明专利, 专利号: ZL201810677770.8  

9. 施卫明, 王远, 闵炬. 一种构建农田面源污染零排放系统的方法, 发明专利, 专利号: ZL202211073157.8

10. 王远, 施卫明, 闵炬. 一种温室作物生长信息实时对等监测装置, 实用新型专利, 专利号: ZL201621145700.0

11. 王远, 施卫明, 闵炬. 一种用于携带图像采集装置拍摄作物图像的轨道小车, 实用新型专利, 专利号: ZL201621393106.3

12. 王远, 施卫明, 闵炬. 一种大田作物表型信息高通量对等监测装置, 实用新型专利, 专利号: ZL201621145707.2

13. 王远, 施卫明, 闵炬. 农田退水地埋式前置净化系统, 实用新型专利, 专利号: ZL201820862740.X

14. 王远, 施卫明, 闵炬. 农田径流排水模块化前置净化系统, 实用新型专利, 专利号: ZL201820863714.9

15. 王远, 施卫明, 闵炬. 一种大流量滤水帽, 实用新型专利, 专利号: ZL201820915164.0

16. 王远, 施卫明, 闵炬. 一种针对农田径流排水分离净化的沟渠系统, 实用新型专利, 专利号: ZL201821000948.7

17. 王远, 施卫明, 孙海军, 闵炬. 一种基于生物质炭和生物质醋液的农田面源污染控制系统, 实用新型专利, 专利号: ZL201821181290.4

18. 王远, 施卫明, 王德建. 一种盆栽作物三维成像装置, 实用新型专利, 专利号: ZL201822034308.4

19. 王远, 施卫明, 闵炬. 可自动调节水流量的农田退水净化沟渠, 实用新型专利, 专利号: ZL201821360862.5

20. 王远, 施卫明, 闵炬, 潘云枫. 一种可消除背景氨影响的土壤氨挥发原位监测装置, 实用新型专利, 专利号:ZL202022153678.7

21. 王远，施卫明，闵炬. 密闭室吹气法土壤氨挥发原位监测装置, 实用新型专利, 专利号: ZL202022155282.6

22. 王远，施卫明，闵炬. 一种组件式土壤氨挥发原位监测装置, 实用新型专利, 专利号: ZL202022153846.2

23. 王远, 施卫明, 闵炬, 潘云枫. 一种可自动调节肥料流速的水稻插秧施肥一体机, 实用新型专利, 专利号:ZL202022153786.4

承担科研项目：

1. 国家自然科学基金面上项目“基于多尺度RGB图像和卷积神经网络（CNNs）的水稻氮素营养诊断研究”，32072681，2021.1-2024.12，主持

2. 国家自然科学基金青年基金“基于自然光条件下数码相机图像的水稻氮素营养诊断应用研究”，31701994，2018.1-2020.12，主持

3. 中国博士后基金面上项目“水稻氮素诊断中冠层RGB图像校正方法研究”，2016M591943，2016.12-2017.8，主持

4. 国家重点研发计划项目课题“典型农作体系固碳沃土与高产群体构建关键技术”，2023YFD1500804，2023.12-2028.11，研究骨干

5. 国家重点研发计划项目课题“潜育反酸稻田梯级灌排海绵调蓄提质增效技术应用与示范”，2023YFD1901304， 2024.1-2027.12，研究骨干

6. 山东省重大科技创新工程项目课题“主要农作物快速营养光谱诊断技术和BNIs稳定性肥料研制”，2019JZZY010701， 2019.1-2021.12，研究骨干

7. 国家重点研发计划项目课题“城郊面源污染农田防控与高值农业优化技术示范”，2018YFD0800204，2018.1-2020.12，研究骨干